· 推进全链路安全策略建设与落地：针对Prompt注入、深度伪造、隐形违规等新型AI风险，设计并落地覆盖多模态图文视频生成与智能Agent交互场景的防控策略，平衡合规风控与用户体验； · 优化智能审核规则与安全Prompt工程：持续迭代审核规则，独立评估策略效果，拆解漏拦、误拦Badcase，研判模型能力边界，联动算法团队提升风险识别精准度与场景覆盖率； · 跟进风控数据监控与策略迭代：常态化关注拦截率、召回率、体验损耗等核心指标，完成案例复盘和结构化复盘报告，输出优化方案并推动策略迭代，实现风控能力闭环； · 开展大模型红队测试与攻防沉淀：常态化开展红队测试与红蓝对抗，主动挖掘模型越狱、提示词攻击、隐性风险等漏洞，沉淀攻防案例库与防御策略，前置防控未知风险； · 推进合规策略落地与突发事件处置：跟进AI行业合规监管政策，动态更新安全规则与应急处置流程，协同业务、算法团队推进落地，高效处置线上突发安全事件。