岗位职责：职位职责： 1. 负责光谱、高光谱成像数据的处理算法开发，包括光谱去噪、基线校正、特征提取及多源数据融合 2. 开发光谱/高光谱/图像处理识别算法，实现物质成分分析、目标检测与分类等任务 3. 构建光谱质量评估体系，优化光谱数据预处理与模型泛化能力 4. 设计跨设备/环境的光谱数据稳定性解决方案（如温湿度变化补偿算法） 5. 完成算法工程化落地，开发交互式工具供跨部门使用 任职资格： 1. 硕士及以上学历，应用数据、应用化学、计算机科学、光谱分析等相关专业 2. 精通高光谱成像原理、光谱技术，熟悉高光谱处理工具，如：ENVI 3. 掌握光谱数据处理常用方法：Savitzky-Golay滤波、小波降噪、PCA降维、PLS回归等 4. 具备传统图像处理能力：OpenCV应用、特征匹配、畸变校正、多光谱配准等 5. 熟练使用Python/C++/Matlab，至少掌握TensorFlow/PyTorch中一种深度学习框架 6. 对复杂数据差异（设备/环境变量）具有敏锐分析能力 7. 能独立研读光谱分析领域国内外文献 8. 具有多模态数据融合（如可见光+高光谱+光谱联合分析）经验者优先 9. 具有完整的图像识别（目标检测/分类/分割）项目经验者优先 10. 强烈的技术落地意识，擅长跨部门协作沟通 11. 具备较强的学习能力，有强烈的责任心、进取心，能承担工作压力 12. 主导或深度参与过高光谱/图像算法项目，高光谱遥感、高光谱无人机、矿石勘探方向优先。 基础信息：工作地点：天津；学历要求：硕士；经验要求：经验不限；岗位类型：实习；实习月数：6；每周到岗天数：4；提供实习证明：是；可转正：是 岗位标签：光谱；高光谱；MATLAB；TensorFlow；Python；图像算法；神经网络