AI-3D 自动化研发实习生150-250元/天

苏州飞鲸智能科技有限公司
2026-11-19 23:59:59
27届28届实习本科硕士

岗位详情

地区:

杭州市

专业要求:

自动化软件工程

岗位职责:

【项目背景】 我们正在搭建一套面向视频生成大模型 Pre-training Dataset 的半自动化生产管线。项目需要将电影中的打斗、舞蹈、连续动作与复杂运镜片段,复刻成对应的 3D White-model 视频,并形成 [ 原视频 + 白模视频 + Blender .blend + 可重建场景的 JSON ] 的数据集。 白模重点还原人物动作、空间关系、镜头运动方式、遮挡与交互,而非最终画面材质。 我们的目标不是依赖人工逐条制作,而是逐步建立:【 自动选片 → 视频理解 → 可复刻性判断 → Blender 自动化 → QA → 数据交付 】 的 (半)自动化 生产工作流。 【你将参与.....】 - 使用 Python 开发视频处理与 AI 自动化工具 - 自动切镜、生成候选片段并进行批量视频分析 - 判断人物数量、动作复杂度、遮挡、镜头运动、空间复杂度等 - 探索 Multimodal Model、Computer Vision、Pose Estimation、Tracking 等 AI 模型与能力 - 使用 Blender Python API 辅助场景、人物、摄像机运动、动画 与批量渲染 - 设计 JSON / 场景结构清单(Scene Manifest),实现结构化数据与 Blender Scene 的连接 - 开发自动 QA、结果验证、批处理与失败重试流程 - 快速调研新的模型、API、相关的开源项目,并完成 Prototype 验证 你不会被要求一开始就掌握以上所有技术,可以从其中一个模块切入并逐步扩展。 【 我们希望你具备的背景经验 】 - 计算机、AI、软件工程、自动化、计算机图形学等相关专业本科或硕士在读 - Python 编程基础扎实,能够独立 Debug - 熟悉 Git、API、命令行及基本工程开发流程 - 能快速阅读英文 Documentation / GitHub Repository - 遇到陌生问题,能够主动拆解问题、寻找工具并做实验验证 - 有实际 Coding Project,比单纯掌握很多 AI 工具更加重要 【 加分项 】 有以下任一经验均加分,但不要求全部具备: Computer Vision、OpenCV、FFmpeg、PyTorch、Video Understanding、Pose Estimation、Object Tracking、3D Vision、Blender / bpy、Unity / Unreal、Multimodal Model、AI Agent、Data Pipeline、GPU Computing。 不会 Blender 不是问题。我们更看重你能否快速学习一个以前没有接触过的技术,并真正把它跑起来。 --- 【 面试可能会需要的技术测试 】 进入后续面试阶段后,我们会提供一个小型技术测试:White-model Task,我们会给你一段约 30–60 秒的电影片段,请完成一个 Prototype:[ 自动切镜 → 每 5 秒生成 Candidate Clips → 自动分析 → 输出 JSON Manifest ] 每个候选片段需要输出: - 人物数量 - 动作复杂度 - 遮挡程度 - Camera Movement - 是否适合 White-model Reconstruction - 判断理由 / Confidence - 对应 JSON Manifest 【 测试的加分项】 使用 Blender Python API 创建一个简单的:Primitive Character + Ground + Camera Scene; 并且尝试实现:JSON → Blender Scene → 保存 .blend 不要求复杂建模,也不要求你之前会 Blender。 --- 我们真正想通过测试了解什么? 不是看你已经会多少工具。我们真正想看的是: 面对一个以前不会的问题,你能不能在很短时间内研究清楚、选对工具、把系统跑起来,而且知道怎么证明自己的结果是对的。 我们会重点看:Problem Decomposition / Tool Selection / Coding Ability / Debugging / Evaluation Thinking / Learning Speed 【核心团队】 你将直接与技术负责人及核心团队合作。项目技术负责人 Gavin Guo 拥有 16 年以上技术架构与研发管理经验,目前负责 一个 AI 影视制作智能体的整体研发与架构,长期关注如何把 AI 能力转化成稳定、可复现、可规模化的生产流程。 江先生 |创始人兼 CEO 前网易副总裁、前阿里集团副总裁(阿里妈妈创始团队)、人人公司前 CMO(NYSE IPO 核心成员),The Conference Board 亚洲区 AI 资深学者;连续创业者兼天使投资人,目前主导AI 短剧制作智能体的创新产品。 杨先生|总裁兼首席内容官 北电影像创作博士、美国 AFI 导演系硕士;10 年 + 影视全链路操盘经验,累计爆款播放超 20 亿。精通长短视频创作逻辑与好莱坞工业化制片体系,作品入围圣丹斯、釜山、平遥等国际电影节,斩获 30+ 项国内外大奖,主导的《The Counterfeit Heiress》登顶欧美及全球短剧热力榜。

招聘要求:

【项目背景】 我们正在搭建一套面向视频生成大模型 Pre-training Dataset 的半自动化生产管线。项目需要将电影中的打斗、舞蹈、连续动作与复杂运镜片段,复刻成对应的 3D White-model 视频,并形成 [ 原视频 + 白模视频 + Blender .blend + 可重建场景的 JSON ] 的数据集。 白模重点还原人物动作、空间关系、镜头运动方式、遮挡与交互,而非最终画面材质。 我们的目标不是依赖人工逐条制作,而是逐步建立:【 自动选片 → 视频理解 → 可复刻性判断 → Blender 自动化 → QA → 数据交付 】 的 (半)自动化 生产工作流。 【你将参与.....】 - 使用 Python 开发视频处理与 AI 自动化工具 - 自动切镜、生成候选片段并进行批量视频分析 - 判断人物数量、动作复杂度、遮挡、镜头运动、空间复杂度等 - 探索 Multimodal Model、Computer Vision、Pose Estimation、Tracking 等 AI 模型与能力 - 使用 Blender Python API 辅助场景、人物、摄像机运动、动画 与批量渲染 - 设计 JSON / 场景结构清单(Scene Manifest),实现结构化数据与 Blender Scene 的连接 - 开发自动 QA、结果验证、批处理与失败重试流程 - 快速调研新的模型、API、相关的开源项目,并完成 Prototype 验证 你不会被要求一开始就掌握以上所有技术,可以从其中一个模块切入并逐步扩展。 【 我们希望你具备的背景经验 】 - 计算机、AI、软件工程、自动化、计算机图形学等相关专业本科或硕士在读 - Python 编程基础扎实,能够独立 Debug - 熟悉 Git、API、命令行及基本工程开发流程 - 能快速阅读英文 Documentation / GitHub Repository - 遇到陌生问题,能够主动拆解问题、寻找工具并做实验验证 - 有实际 Coding Project,比单纯掌握很多 AI 工具更加重要 【 加分项 】 有以下任一经验均加分,但不要求全部具备: Computer Vision、OpenCV、FFmpeg、PyTorch、Video Understanding、Pose Estimation、Object Tracking、3D Vision、Blender / bpy、Unity / Unreal、Multimodal Model、AI Agent、Data Pipeline、GPU Computing。 不会 Blender 不是问题。我们更看重你能否快速学习一个以前没有接触过的技术,并真正把它跑起来。 --- 【 面试可能会需要的技术测试 】 进入后续面试阶段后,我们会提供一个小型技术测试:White-model Task,我们会给你一段约 30–60 秒的电影片段,请完成一个 Prototype:[ 自动切镜 → 每 5 秒生成 Candidate Clips → 自动分析 → 输出 JSON Manifest ] 每个候选片段需要输出: - 人物数量 - 动作复杂度 - 遮挡程度 - Camera Movement - 是否适合 White-model Reconstruction - 判断理由 / Confidence - 对应 JSON Manifest 【 测试的加分项】 使用 Blender Python API 创建一个简单的:Primitive Character + Ground + Camera Scene; 并且尝试实现:JSON → Blender Scene → 保存 .blend 不要求复杂建模,也不要求你之前会 Blender。 --- 我们真正想通过测试了解什么? 不是看你已经会多少工具。我们真正想看的是: 面对一个以前不会的问题,你能不能在很短时间内研究清楚、选对工具、把系统跑起来,而且知道怎么证明自己的结果是对的。 我们会重点看:Problem Decomposition / Tool Selection / Coding Ability / Debugging / Evaluation Thinking / Learning Speed 【核心团队】 你将直接与技术负责人及核心团队合作。项目技术负责人 Gavin Guo 拥有 16 年以上技术架构与研发管理经验,目前负责 一个 AI 影视制作智能体的整体研发与架构,长期关注如何把 AI 能力转化成稳定、可复现、可规模化的生产流程。 江先生 |创始人兼 CEO 前网易副总裁、前阿里集团副总裁(阿里妈妈创始团队)、人人公司前 CMO(NYSE IPO 核心成员),The Conference Board 亚洲区 AI 资深学者;连续创业者兼天使投资人,目前主导AI 短剧制作智能体的创新产品。 杨先生|总裁兼首席内容官 北电影像创作博士、美国 AFI 导演系硕士;10 年 + 影视全链路操盘经验,累计爆款播放超 20 亿。精通长短视频创作逻辑与好莱坞工业化制片体系,作品入围圣丹斯、釜山、平遥等国际电影节,斩获 30+ 项国内外大奖,主导的《The Counterfeit Heiress》登顶欧美及全球短剧热力榜。

公司介绍

苏

苏州飞鲸智能科技有限公司

苏州飞鲸智能科技有限公司,成立于2020-03-11,位于江苏,法定代表人:蒋镒珍,登记状态:存续,注册资本375万人民币,公司类型:民营/私企
公司信息:
公司名称:苏州飞鲸智能科技有限公司
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