【投递须知】 1、岗位方向：游戏AI工程应用（非研究向），强调工程落地与实操能力； 2、目标人群：热爱游戏，倾向上海及周边高校同学；其他地区需能长期稳定在上海实习；已保研或拿到出国offer（时间充裕）者优先； 3、到岗时间：项目紧急，面试通过后3天内到岗，面试流程加速推进。 ----------------------------------------------------------------------------------------- 我们正在招募对大模型应用、AI Agent 和游戏 AI 感兴趣的实习生，参与游戏智能体的应用开发、交互环境搭建与效果评测。你将基于现有大模型与工具，构建能够理解游戏画面、规划任务并执行操作的 AI Agent，探索大模型在复杂交互场景中的实际应用。 一、招聘方向 方向一：Benchmark 构建与 Agent 测评 1、设计游戏任务与测试场景，覆盖环境探索、操作控制、任务规划和长程交互等能力； 2、搭建游戏交互与评测环境，实现任务初始化、状态重置、操作接口和轨迹记录等功能； 3、开发自动化评测工具，从任务成功率、执行效率和运行稳定性等维度比较不同 Agent 方案； 4、分析 Agent 的失败案例，定位画面理解、任务规划和操作执行中的问题，推动应用效果改进。 方向二：AI Agent 构建与应用开发 1、基于大模型 API 和开源模型，开发能够理解游戏画面、制定计划并执行操作的 AI Agent； 2、接入游戏操作接口与外部工具，实现工具调用、状态管理和执行反馈等功能； 3、设计任务分解、历史记忆、失败重试和异常恢复机制，提升 Agent 完成复杂任务的能力； 4、开发可运行的应用原型，持续优化提示词、执行流程、响应速度和使用体验。 二、任职要求 1、计算机、软件工程、人工智能、自动化等相关专业在校生，本科生、硕士生、博士生均可申请； 2、熟悉 Python，具备良好的编程基础，能够完成接口调用、功能开发和问题调试； 3、对大模型应用、AI Agent 或游戏 AI 有兴趣，愿意动手搭建系统、验证想法并解决实际问题； 4、能够保证相对稳定的实习时间，具备主动学习能力和良好的沟通协作能力。 加分项： 1、有大模型 API、提示词设计、工具调用或 Agent 应用开发经验； 2、有工作流编排、记忆管理、RAG 或 MCP 等相关实践经验； 3、熟悉游戏引擎、模拟器、游戏自动化或交互环境搭建； 4、有自动化测试、评测系统、前后端开发或相关开源项目经验。 三、实习收获 1、参与 Gaming Agent 从场景搭建、Agent 开发到效果验证的完整应用研发流程； 2、获得技术指导，独立负责具体功能模块，积累大模型应用开发与项目实践经验。