大模型算法实习生(数据可学习性方向)当面告知

上海米哈游网络科技股份有限公司
2027-02-05 16:47:08
博士28届29届实习硕士

岗位详情

地区:

北京
·
上海

专业要求:

物理学

岗位职责:

你将深入探索大模型训练中“数据-模型-算力”的核心关系,致力于揭示数据学习的底层物理规律。具体工作内容包括: 1. 数据学习效率机制研究 • 探索数据内容、数据分布与模型学习效果之间的映射关系。 • 设计量化指标,度量训练数据的可学习性和学习阶段(如 Under-learned vs. Over-learned),并基于此优化数据清洗、分布构建、合成等流程。 2. 数据效用度量与预测 • 构建数据总效用的评估体系,探索如何预测一份数据整体的潜在学习收益。 • 研究模型训练动力学,判断训练特定阶段的数据效用饱和点,评估继续训练的边际收益(ROI),为训练停止或数据切换提供理论依据。

招聘要求:

1.计算机、数学、物理或相关专业硕士/博士在读; 2.熟练掌握 Python 及 PyTorch/JAX 等深度学习框架; 3.深刻理解学习机制: 对深度学习模型的内在学习机制有过深入研究,熟悉 "Physics of Language Models" 系列的研究思路,具备较强的理论分析或数学建模能力。 加分项: 1.在 ICML, NeurIPS, ICLR, CVPR 等顶级会议发表过相关领域(大模型理论、数据科学、优化算法)论文; 2.熟悉 Megatron-LM, DeepSpeed 等大规模分布式训练框架; 3.预训练实战经验: 具备从零构建或处理大规模预训练数据(Pre-train Data)的经验,并实际训练过不同参数规模的模型,熟悉分布式训练痛点。

公司介绍

上

上海米哈游网络科技股份有限公司

上海米哈游网络科技股份有限公司,成立于2012-02-13,位于上海,法定代表人:刘伟,登记状态:存续,注册资本31716.6663万人民币,公司类型:民营/私企
公司信息:
公司名称:上海米哈游网络科技股份有限公司
公司类型:网络游戏
公司性质:1000-4999人
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