【应用开发方向】 1.承接行内业务系统开发需求，负责可行性分析、需求分析和系统设计，并结合业务场景提出数字化、智能化改进建议； 2.负责引进业界先进的技术、理念或工具平台，持续优化软件开发流程，不断提升软件质量和开发效率； 3.负责AI创新应用研发，推动AI场景建设，推进AI在银行智能化经营、智能化管理、智能化风控、智能化运营、智能化研发等场景的落地与价值转化。 【数据研发方向】 1.承接行内业务数据分析需求，负责业务需求调研与产品方案设计，完成从业务场景拆解、指标体系设计到数据产品解决方案的全流程规划； 2.负责全生命周期数据治理与数据中台建设，夯实基础数据资产质量，构建统一、可信的数据资产体系，为经营分析、风险管控及战略决策提供精准的数据支撑； 3.负责数据+AI创新产品研发，推动AI场景建设，推进AI在银行智能化经营、智能化管理、智能化风控、智能化运营、智能化研发等场景的落地与价值转化。 【基本要求】 1.境内院校毕业生：要求在2027年1月至2027年7月毕业，并且在2027年7月31日前获得国家认可的毕业证和学位证；境外院校毕业生：要求在2026年1月至2027年7月毕业，并且在2027年7月31日前获得学历（学位）证及教育部留学服务中心颁发的学历学位认证； 2.具有良好的政治素质和道德修养，遵纪守法，品学兼优，无不良行为记录，符合从业相关要求及规定； 3.诚实守信，性格开朗，乐观稳健，善于学习，具有服务意识、创新意识，勇于面对挑战，敢于承担工作压力； 4.本科生需达到大学英语四级分数425分（含）以上水平，研究生需达到大学英语六级分数425分（含）以上水平。如未有大学英语四、六级成绩，可用其他同等英语考试成绩代替，本科生需达到雅思5.5分（含）以上或托福70分（含）以上水平，研究生需达到雅思6分（含）以上或托福80分（含）以上水平； 5.应聘者须为初次就业，未与其他单位建立劳动关系。 【应用开发方向-专业要求】 1.思维活跃，有较好的创新意识，能在数字化、智能化的开发工作中提出合理建议； 2.掌握JAVA语言开发，熟悉Spring Boot等主流Web开发框架、SQL语言及优化技巧，深入理解HTTP协议、操作系统原理及数据库设计与优化，具备一定的Web应用开发经验； 3.掌握大模型基本原理，熟悉提示词工程、RAG检索增强、Agent智能体开发、MCP服务接入、Skill开发及模型效果评测等大模型技术；具备大模型应用、智能体开发相关项目或实习经历者优先。 【数据研发方向-专业要求】 1.思维活跃，自驱力强，对数据敏感，有良好的逻辑分析能力和解决问题的能力； 2.工程代码能力扎实，熟悉Hive、Spark、Flink等技术，熟练使用Python、SQL； 3.掌握主流的机器学习算法原理，熟悉特征工程、模型评估与调优流程，有相关实践经历者优先； 4.掌握大模型相关基础知识，熟悉Transformer、提示词工程、RAG检索增强、Agent智能体等；能够快速将AI与金融业务场景结合开展创新实践，具备大模型应用、智能体开发相关项目或实习经历者优先。