岗位职责：关于这个职位 我们不按语言招人，按「能不能把想法变成上线的真产品」招人。 你将用 AI coding 工具（Claude Code、Cursor、Copilot 等）独立完成从需求分析、方案设计、编码实现、测试验证到部署上线的全流程。技术栈不设限：Python、TypeScript、Go、Java、Rust……项目需要什么，你就能用什么交付。语言和框架会过时，把 AI 变成生产力的能力不会。 你将做什么 独立负责产品或模块的端到端交付：需求拆解 → 技术方案 → AI 辅助编码 → 测试 → 上线 → 迭代 根据项目需要快速切入陌生技术栈，用 AI coding 在几天内（而非几个月）达到可交付水平 建设团队的 AI 开发工作流：编写 spec 与上下文规则（CLAUDE.md / AGENTS.md / rules）、沉淀自定义 skills 和 agents、集成 MCP 工具链 Review AI 生成代码，对质量、安全、性能负最终责任；建立测试与验收标准 沉淀最佳实践，带动团队整体 AI 提效 我们期待你 按重要性排序： 工程判断力：计算机基础扎实（网络、数据库、并发、系统设计），能看出 AI 生成代码里的问题——AI 负责写，你负责对结果负责。 AI coding 实战：深度使用过至少一款 AI coding 工具（Claude Code / Cursor / Copilot / Windsurf 等），有自己的一套方法论——上下文管理、任务拆解、spec 驱动、测试验证闭环，而不是停留在「聊天式补全」。 全栈交付经验：独立或主导交付过完整产品，前后端、数据库、部署都碰过真实生产环境，踩过真实的坑。 快速学习：能在短时间内上手陌生语言/框架并完成交付，面试时请举出真实例子。 产品与沟通：能把模糊需求聊清楚，理解用户到底要什么，而不是机械实现。 加分项 有公开可验证的作品：GitHub 项目、独立上线的产品、开源贡献 玩过 agent 生态：MCP、自定义 subagent、工作流编排、CI 中集成 AI review 有 spec 驱动开发或 AI 工程治理经验（编码规范、安全门禁、自动化验收） 熟悉主流云服务（AWS / 阿里云等）与容器化部署 这些情况可能不适合你 认为 AI coding 只是「自动补全」，没有把 AI 当开发主力的真实经历 只精通一门语言，离开熟悉的框架就无法交付 不愿意为 AI 生成代码的质量负最终责任 基础信息：工作地点：济南；学历要求：本科；经验要求：经验不限；岗位类型：实习；实习月数：3；每周到岗天数：5；提供实习证明：是；可转正：是