1、硕士研究生及以上学历，人工智能、计算机科学与技术、软件工程等相关专业应届毕业生。 2、具备扎实的计算机基础知识，熟悉数据结构、算法、数据库及软件工程相关知识。 3、熟练掌握Python编程语言，熟悉PyTorch等主流深度学习框架，具备一定的算法实现和软件开发能力。 4、熟悉机器学习、深度学习、自然语言处理等基本原理，了解Transformer架构、注意力机制及大语言模型基本原理。 5、了解DeepSeek、Qwen、Llama等主流开源大模型，具备Prompt Engineering、大模型API调用等相关知识；了解大模型微调基本原理，熟悉SFT（监督微调）、LoRA、QLoRA、PEFT等相关技术，具备训练数据处理、模型训练、参数调优及效果评估的基础能力；了解Hugging Face Transformers、PEFT、LLaMA-Factory等模型训练与微调工具，具有相关实践经验者优先；了解RAG检索增强生成、Embedding向量化、向量数据库、AI Agent等技术，熟悉LangChain、Dify、LangGraph等开发框架者优先；了解Linux操作系统、Git版本管理及Docker容器化部署等开发工具，具备基本的工程实践能力。 6、具有较强的学习能力、逻辑思维能力、技术研究能力及团队协作精神，能够主动学习和应用人工智能新技术。参与过开源人工智能项目者优先。 基础信息：工作地点：长沙；学历要求：硕士；经验要求：经验不限；岗位类型：校园 岗位标签：大模型算法；Python；Java