岗位职责（具体工作内容）1. 基于滴滴交通出行业务，构建完整的打车智能化运营策略解决方案，包括但不限于分单匹配策略、定价策略、增长策略等各类丰富场景。2.算法研究与开发：参与双边匹配算法（如Gale-Shapley递延接受算法、匈牙利算法/KM算法）的研究、设计与实现，解决实际业务中的匹配优化问题。3.数据处理与分析：负责相关业务数据的清洗、特征工程及结构化处理，支持算法模型的训练与评估。4.技术文档编写：协助撰写算法设计文档、接口说明及技术调研报告，确保项目可追溯、可复现。5.算法优化与落地：参与现有算法的性能调优，推动算法策略在业务场景中的部署与应用。任职资格（学历、目标院校、语言、技能、性格等要求）1.专业背景：重点院校在校本科生或研究生，计算机、数学、统计学、运筹学、经济学等相关专业优先。2.熟悉常用机器学习算法并具有一定的实践经验，至少熟悉因果推断/运筹优化/大规模机器学习/深度学习/强化学习/大模型等领域之一；3.具备一定的数据分析能力，熟练掌握海量数据处理技术，有使用Hive/Spark分析海量数据的能力和经验；4.编程基础扎实，熟悉常用算法数据结构，至少熟悉Python/Java/Scala等编程语言之一；5.有较强的学习能力、好奇心，自驱性强，具备良好的团队合作和沟通能力。