工作职责： 1、运用cf/图模型/dssm等方式提升短视频召回的准确性和多样性；  2、结合用户的长中短期兴趣，优化播放时长/播放体验/互动指标的预估精度，提升推荐短视频推荐体验； 3、针对多渠道多场景差异化建模，提升不同场景用户的消费深度和消费体验； 4、针对新用户数据少&交互少的独特性，全系统定制优化，提升新用户消费深度和消费体验； 5、针对用户体验问题，能够全系统拆解分析解决； 6、探索大模型技术与深度推荐系统各层漏斗、各类问题上应用； 任职资格： 1、本科及以上在读，计算机或者数学相关专业，有较强的数据结构和算法设计基础； 2、在推荐系统/CV/NLP/ASR等方向有了解，能够在一个相关的问题有自己独特深度的理解；  3、熟练掌握海量数据处理技术，有使用Hadoop/Hive/Spark分析海量数据的能力和经验；  4、具有较强学习能力、自我驱动能力、责任感和团队协作能力； 5、可实习3个月及以上，每周到岗4-5天。