工作职责： 1.设计并优化数据自动化流水线，确保数据质量与可用性，提升数据生产效率； 2.参与优化数据预处理与模型推理效率，提升 GPU/CPU 资源利用率； 3.探索前沿异构计算技术（如 GDRC、cutlass、TMA），推动硬件与算法的深度协同优化； 4.撰写技术文档与方案，支持跨团队协作与知识沉淀。 任职资格： 1.计算机、电子信息等相关专业优先，实习时长6个月以上； 2.精通 Python/C++，熟悉主流机器学习框架（PyTorch/TensorFlow）； 3.了解 Kubernetes 生态，具备模型服务化（如 Triton、MLflow）实战经验更佳； 4.掌握 GPU 编程（CUDA）或分布式系统优化技术，有性能调优项目经验者优先； 5.熟悉 TensorRT、ONNX Runtime 等模型加速工具，或具备异构计算优化经验； 6.逻辑清晰，具备复杂问题拆解与团队协作能力； 7.对技术前沿敏感，有强烈的学习欲望与创新意识。