工作职责： 1.负责下一代自动驾驶端到端模型的架构设计与迭代，构建从原始多传感器输入到驾驶行为输出的无损建模，支撑； 2.乘用车、重卡、商用车，Robotaxi等全车型平台量产； 3.负责端到端算法的预训练与后训练联合优化，设计多任务监督预训练目标、数据配方与后训练策略，推动预训练-后训练联合优化，推动模型能力持续scaling； 4.设计AI-Native自动化数据产线、闭环仿真与模型评测体系建设，持续驱动端到端模型迭代效率； 5.持续跟踪强化学习、VLA、世界模型、生成式建模等技术，探索在自动驾驶端到端大模型中的迁移与应用； 6.与高性能计算团队协作，完成端到端大模型的工程优化、推理加速、车端部署与落地。 任职资格： 1. 计算机科学、信息工程、电子工程、机器人等专业硕士及以上学历； 2. 熟悉主流的感知、预测、决策规划算法，有相关开发经验； 3. 了解模仿学习、强化学习相关技术原理，熟练使用主流训练框架； 4. 熟练使用 AI Coding、Agent 等工具进行数据处理、代码开发。 5. 有智能驾驶或者机器人相关工程经验优先； 6. 有计算机视觉/机器学习领域顶会、ACM/ICPC竞赛经验优先。