工作职责： 1. 设计并优化智能辅助驾驶数据采集、量产车数据回传的系统架构与实施方案，支持大规模、高质量数据的高效回流与管理； 2. 设计与开发大规模数据挖掘系统与算法，从海量数据中挖掘高价值场景、长尾问题及关键样本； 3. 研发端到端模型、世界模型、视觉语言动作（VLA）等前沿方向的自动标注算法，提升标注效率与精度； 4. 持续优化数据真值生产的全流程，从数据采集、标注、质检到交付，系统性提升数据生产的质量、效率与可扩展性； 5. 探索数据闭环中的关键技术问题，推动自动化、智能化数据系统的落地与应用； 6. 与模型团队紧密协作，负责真值数据的交付与质量保障，确保数据能够有效驱动模型迭代与性能提升。 任职资格： 1. 计算机、自动化、数学等相关专业，本科及以上学历； 2. 熟悉 C++/C 或 Python，具备扎实的算法和数据结构知识； 3. 熟悉深度学习、计算机视觉、传感器融合等相关领域技术； 4. 熟悉数据驱动的开发范式，认可数据价值； 5. 熟练使用 AI Coding、Agent 等工具进行数据处理、代码开发。 6. 有 ACM/ICPC、机器人大赛等经验者优先。