【岗位职责】 1.负责AI Agent系统架构的设计与实现，包括大模型驱动的任务规划、工具调用、记忆管理等核心模块； 2.研究多智能体协作与博弈机制，设计高效的智能体通信协议与协作策略； 3.研究并落地基于强化学习的Agent训练方法，包括多步推理轨迹优化、环境交互与奖励建模； 4.研究Agent安全控制机制，设计工具调用授权、敏感操作约束、异常处置与人工干预策略，提升Agent运行的可控性； 5.参与建设Agent开发框架与平台，推动Agent技术在行业场景中的工程化落地； 6.跟踪主流Agent框架与协议的前沿进展，开展技术研究与方案选型，参与相关技术标准制定与修订，申请发明专利，撰写技术研究报告、白皮书等，产出高质量学术论文。 【任职资格】 1.硕士研究生及以上学历，计算机、人工智能、软件工程、控制科学、自动化等相关专业； 2.熟练使用Python，掌握HTTP接口调用、结构化数据处理及基本的软件调试方法，能够完成模型接口与业务工具的集成； 3.理解大模型、检索增强和工具调用的基本原理，使用过至少一种Agent开发框架及协议，能够实现任务拆解、工具执行和上下文管理； 4.能够设计Agent测试任务，记录执行过程，从任务成功率、工具调用正确率、时延及成本等方面分析效果，并处理执行异常； 5.具有相关课程设计、课题、实习或个人项目经历； 6.有Agent训练、多智能体或相关开源项目经历者优先。