【岗位职责】 1.开展大模型基础理论与核心算法研究，围绕模型架构、学习方法等方向完成研究任务与实验验证； 2.开展大模型数据处理与质量优化研究，支撑训练数据建设及数据使用效果分析； 3.研究预训练、微调及模型对齐方法，实施训练实验与参数优化，提升模型能力和领域适配效果； 4.开展多模态、推理增强、知识融合及模型压缩、AI for Science等技术研究，完成算法实现与效果优化； 5.参与研究方案实施、原型研发和成果验证，分析实验结果，解决研究过程中的具体技术问题； 6.参与科研项目与技术标准研制，申请发明专利，撰写技术研究报告、白皮书等，产出高质量学术论文。 【任职资格】 1.硕士研究生及以上学历，计算机、人工智能、数学、控制科学等相关专业，博士研究生优先； 2.具备扎实的数学、机器学习与深度学习基础，理解Transformer、注意力机制及模型训练的基本原理； 3.熟练使用Python及PyTorch等至少一种深度学习框架，能够阅读、修改模型代码，完成数据处理、模型训练、调试与结果分析； 4.在数据处理、模型训练、微调、推理、多模态或模型压缩等至少一个方向具有课题或项目实践，能够设计基线对比和消融实验，分析模型效果与计算开销； 5.能够阅读英文技术论文并复现主要方法，清晰说明本人承担的研究工作、实验过程与结论； 6.拥有相关论文、开源贡献或算法竞赛成果者优先。