（27届秋招）算法工程师-风控方向-上海当面告知
深圳虾皮信息科技有限公司
2027-02-07 20:17:47
校招博士27届硕士
岗位详情
地区：
上海
专业要求：
人工智能计算机类数学统计
岗位职责：
1、负责风控机器学习、深度学习及大模型的设计与开发，结合业务风控场景(如盗号、羊毛党识别、刷单、虚假交易、信用卡欺诈等)，建立高效、鲁棒、可解释性的风控模型；
2、深入理解各类风险画像及业务需求，建设智能化风险挖掘平台，结合无监督/半监督学习、图模型/序列模型以及LLM推理能力，提升模型识别能力与实时反应能力；
3、研发 AI Vibe Working的风控产品与分析平台，探索Agent和多智能体协同等方向在风控场景中的落地应用，提升风险分析和案件处置的效率；
4、探索大模型与传统风控算法融合，包括自动化风险分析和策略生成、智能算法探索等，探索AI在复杂对抗场景下的最佳落地方案；
5、与业务、产品、研发团队对接，承担业务风险指标，保障业务和用户安全。
工作要求：
1、2027届应届硕士或博士毕业生，计算机、人工智能、数学、统计等相关专业优先；
2、具备良好的编程能力，熟练使用 Python 及常用数据分析/建模工具，熟悉常用的大数据开发框架(SQL, Hive, Spark)；
3、掌握常见的机器学习/深度学习算法，如逻辑回归、决策树、集成方法、图神经网络、表示学习、异常检测；
4、对AI技术与大模型应用有较强兴趣，理解主流LLM能力边界，了解Post-training和Agent等主流应用范式；
5、对电商黑产的常见典型模式、产业链和黑产对抗有持续兴趣，具备业务理解能力，善于从复杂数据中抽象问题与建模优先；
6、发表过人工智能国际顶级会议/期刊论文或有算法实习经历优先。
招聘要求：
工作职责：
1、负责风控机器学习、深度学习及大模型的设计与开发，结合业务风控场景(如盗号、羊毛党识别、刷单、虚假交易、信用卡欺诈等)，建立高效、鲁棒、可解释性的风控模型；
2、深入理解各类风险画像及业务需求，建设智能化风险挖掘平台，结合无监督/半监督学习、图模型/序列模型以及LLM推理能力，提升模型识别能力与实时反应能力；
3、研发 AI Vibe Working的风控产品与分析平台，探索Agent和多智能体协同等方向在风控场景中的落地应用，提升风险分析和案件处置的效率；
4、探索大模型与传统风控算法融合，包括自动化风险分析和策略生成、智能算法探索等，探索AI在复杂对抗场景下的最佳落地方案；
5、与业务、产品、研发团队对接，承担业务风险指标，保障业务和用户安全。
工作要求：
1、2027届应届硕士或博士毕业生，计算机、人工智能、数学、统计等相关专业优先；
2、具备良好的编程能力，熟练使用 Python 及常用数据分析/建模工具，熟悉常用的大数据开发框架(SQL, Hive, Spark)；
3、掌握常见的机器学习/深度学习算法，如逻辑回归、决策树、集成方法、图神经网络、表示学习、异常检测；
4、对AI技术与大模型应用有较强兴趣，理解主流LLM能力边界，了解Post-training和Agent等主流应用范式；
5、对电商黑产的常见典型模式、产业链和黑产对抗有持续兴趣，具备业务理解能力，善于从复杂数据中抽象问题与建模优先；
6、发表过人工智能国际顶级会议/期刊论文或有算法实习经历优先。
公司介绍
深
深圳虾皮信息科技有限公司
5
深圳虾皮信息科技有限公司，成立于2017-05-23，位于广东，法定代表人：LIU JIANGHONG，登记状态：存续，注册资本20000万人民币，公司类型：外企独资
Shopee是东南亚及巴西领航电商平台，覆盖新加坡、马来西亚、菲律宾、泰国、越南、巴西等十余个市场。Shopee研发中心成立于2017年，目前已涵盖电商、供应链、O2O、金融等多元业务方向。同时，基于不同市场的差异化开发和运营模式，团队在基础平台、大数据、AI算法、搜索推荐等方面也收获了相当的实践经验。
研发中心拥有来自世界各地的优秀工程师，致力于运用科技的力量改善当地消费者及中小企业的生活。团队目前在深圳、北京、上海等地均设有办公地点。