计算机机器视觉实习生200-250元/天
常州天地人和生物科技有限公司
2027-02-01 16:59:01
27届28届实习本科硕士
岗位详情
地区：
常州市
专业要求：
电子信息工程人工智能自动化计算机科学与技术软件工程
岗位职责：
1.工业视觉模型开发：参与目标检测/实例分割模型的训练、调优与评估，覆盖工业产线缺陷检测真实场景。
2.异常检测方案探索：参与基于无监督异常检测方案落地，与有监督方案形成互补。
3.数据工程与标注：协助构建和维护高质量工业图像数据集，包括数据预处理、自动标注、数据增强策略设计与标注质检。
4.模型评估与分析：完成 mAP、AUROC等核心指标的评估，撰写 badcase 分析报告，识别模型薄弱点并提出优化方向。
5.模型部署与优化：参与 PyTorch → ONNX → TensorRT（FP16/INT8）的推理加速流水线，验证部署到边缘算力设备后模型精度与延迟。
6.全栈协作：与检测应用后端、前端、工业相机采集模块联调，推动模型从实验到可用系统的完整闭环。
7.实验日志化：维护每轮迭代的训练配置、数据版本与指标变化记录，确保实验可追溯、可复现。
招聘要求：
必备条件
1.计算机科学、人工智能、软件工程、电子信息工程、自动化或相关专业，本科三年级以上，研究生在读优先。
2.熟悉 Python，熟练使用 PyTorch 进行深度学习模型开发。
3.了解经典计算机视觉任务：目标检测、实例分割、图像分类。
4.了解主流 CV 模型架构（YOLO、ResNet、U-Net 等）及常用训练技巧。
5.具备良好的代码习惯，熟悉 Git 版本管理。
6.自驱力强，善于阅读论文和官方文档，能够独立定位并解决问题。
7.仔细严谨，善于记录和文档化，能清晰说明"做了什么、结果如何变化"。
加分项（任一即可）
8.有工业视觉、缺陷检测、医学图像等垂直领域项目或实习经历。
9.熟悉YOLO框架，有训练或微调经验。
10.了解无监督异常检测（PatchCore等）。
11.有 TensorRT / ONNX Runtime 模型部署或推理优化经验。
12.有 SAM（Segment Anything）或视觉大模型应用经验。
13.有 LabelImg / LabelStudio 等标注工具使用经验。
14.有小样本、类别不平衡或小目标检测处理经验。
基础信息：工作地点：常州；学历要求：本科；经验要求：经验不限；岗位类型：实习；实习月数：6；每周到岗天数：5；提供实习证明：否；可转正：否
岗位标签：Python
公司介绍
常
常州天地人和生物科技有限公司
常州天地人和生物科技有限公司，成立于2013-07-17，位于江苏，法定代表人：方利，登记状态：存续，注册资本1086.5886万人民币，公司类型：民营/私企