】 简而言之，就协助我们，用人工智能把新媒体重做一次！ 一、AI 赋能的新媒体内容与运营（AI-Powered Content & Operations） AI 内容创作： 使用 AI 工具辅助撰写、编辑和优化各类新媒体文案、广告创意、社交媒体帖子等，确保内容的高效产出和创意质量。 每日智能简报： 负责利用 AI 工具（如脚本或大模型）进行信息抓取、筛选和整合，撰写团队每日行业简报或数据快讯，提升信息获取效率。 二、技术应用与效率工程（Tech Application & Efficiency） 数据自动化基础： 学习并应用基础编程或 Google Apps Script，编写脚本进行 Google 生态系统（如 Google Sheets）的数据抓取、清洗和整理，实现部分工作流程自动化。 效率工具探索： 积极探索和测试新的 AI 和自动化工具，寻找优化现有新媒体运营、内容管理和数据处理效率的方法。 三、大模型学习与应用（LLM Learning & Practice） Prompt 实践入门： 学习如何优化对 Gemini、GPT 等大模型的提问方式（Prompt），使其能更精准地辅助解决工作中的技术难题或创意生成需求。 技术与新媒体结合： 思考和实践如何将所学的 AI 技术和脚本能力，应用于新媒体广告投放的定向、受众分析和效果追踪。 【