算法实习生（智能视觉方向）100-120元/天
富利建设集团有限公司
2027-01-30 23:59:59
27届28届实习本科硕士
岗位详情
地区：
广州市
专业要求：
自动化软件工程
岗位职责：
工作职责：
1. 面向工地安全管控业务场景，参与目标检测、图像分类方向的全流程算法落地工作，完成数据集标注、清洗与增强策略迭代，构建适配安全帽/防护服穿戴识别、人员违规行为识别、设备状态监测等场景的高质量业务数据集。
2. 基于主流开源检测与分类框架开展模型训练、参数调优及消融实验，围绕精度、召回率等核心指标完成效果评估，针对性迭代优化模型在复杂工地场景下的识别表现。
3. 配合算法工程师完成模型推理测试，针对边缘NPU硬件开展模型量化与效果验证，输出标准化测试报告，支撑算法在端侧设备的落地部署。
4. 深入分析实际场景下的算法漏检、误检根因，结合工地光照变化、遮挡、复杂背景等特性提出可行的优化方向，持续提升算法鲁棒性。
5. 对接前后端开发团队，对齐算法输出接口规范，协助排查线上业务运行中的算法异常问题，保障业务链路稳定运行。
6. 规范管理算法实验文档、数据集说明与模型版本记录，使用Git完成代码版本管控，参与需求评审与技术方案讨论，按要求同步实验进展。
招聘要求：
1. 计算机、软件工程、自动化、电子信息等相关专业本科及以上在读，能够保证稳定的实习时长。
2. 掌握计算机视觉基础理论，熟悉目标检测、图像分类核心原理，了解YOLO系列等主流检测算法的基本结构与适用场景。
3. 熟练使用Python编程语言，掌握Pytorch框架，熟悉数据集处理、数据增强、模型训练的标准流程。
4. 具备基础的实验调试能力，能够准确解读核心实验指标，独立分析模型效果存在的问题并提出初步优化思路。
5. 逻辑清晰，具备良好的沟通表达能力，能够准确理解业务需求，主动同步进展与问题，工作严谨细致。
6. 满足以下任意条件者优先：有工地/安防场景视觉项目实践经验；有模型量化、RK/NPU等边缘硬件部署相关经历；熟悉OpenCV及图像预处理常用方法；有数据集标注、模型评测实战经历；了解多目标跟踪、实例分割相关技术；有CV领域论文阅读积累、相关竞赛获奖或开源项目贡献经历。
补充说明：
1. 你将深度参与AI视觉业务从需求梳理、开发联调到上线验证的全落地流程，在资深工程师一对一指导下熟悉边缘视频分析、AI识别与工地物联网结合的真实业务场景，掌握企业级工程开发规范。
2. 表现优秀者可获得转正留用机会，实习结束后开具正规实习证明。
基础信息：工作地点：广州；学历要求：本科；经验要求：经验不限；岗位类型：实习；实习月数：6；每周到岗天数：5；提供实习证明：否；可转正：否
岗位标签：深度学习；图像算法；机器视觉；PyTorch；OpenCV；Python；目标检测；图像分类；边缘端模型部署
公司介绍
富
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富利建设集团有限公司，成立于1993-12-16，位于广东，法定代表人：谢华，登记状态：存续，注册资本40000万人民币，公司类型：国有企业
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