阿特拉斯·科普柯集团成立于1873年，TOP500，是瑞典市值第一的工业制造业企业，全球员工5w+，大中华区9000+员工。工业工具部主营拧紧装配、智能制造业务，客户包括商飞、中铁、BBA、小米、F1红牛车队、头部手机制造商、白色家电、风力发电等企业。 【培训生】入职有半年期的培训生培训，包括线上线下课程、导师带教、中期考核、终期汇报、轮岗定岗等。 本岗位的使命是支持方案及项目管理团队执行自动送钉和自动化项目，同时培养未来独立负责项目所需的技术、商务及项目管理能力。通过系统培训、导师辅导和实际项目任务，培训生预计在约一年后能够在适当的监督和升级机制下，独立管理选定的低复杂度自动化项目。 同时，培训生将把人工智能知识、数字化思维和数据驱动的工作方法带入团队，帮助简化重复性流程，整理历史项目知识，沉淀经验教训，并提高过往经验在后续项目中的复用效率。 支持送钉机及自动化项目的执行： • 支持项目经理执行自动送钉和自动化项目，覆盖项目启动、工程设计、采购/制造、调试、FAT、交付/安装、SAT、最终验收及移交。 • 维护项目计划、里程碑、行动清单、开放问题、风险与问题清单、变更记录、会议纪要及项目评审资料。 • 协调并跟进工程、采购、制造、软件、安装、服务、销售及其他相关职能的行动项。 • 跟踪计划与实际进展，及时识别并升级进度、范围、成本、质量及资源偏差。 • 协助管理客户变更、项目风险并提前管理。 发展学习送钉机及自动化知识： • 学习自动送钉、紧固工艺及工业自动化的基本原理，并建立机械、电气、控制、软件接口、机器人及安全概念的基础认知。 应用AI及数字化工具简化团队流程： • 识别方案及项目管理中的重复性、手工或低附加值工作，应用经批准的AI和数字化工具进行简化。 • 开发会议和行动总结、项目状态草稿、需求提取、规格对比、风险/检查表、交接总结以及文件分类/检索等实用AI场景。 • 支持并开发项目日常数据的分析及可视化报表。 教育和经验要求 • 本科或硕士，自动化、机器人、机电一体化、机械工程、电气工程、工业工程、制造工程、计算机/人工智能或相关专业优先。 • 对工业自动化、技术项目管理以及AI实际应用有浓厚兴趣。 • 具有大学项目、机器人竞赛、实验室、编程、数据分析或工业实习经验者优先。 知识技能 • 具备基础工程知识，能够理解技术图纸、规格和流程信息。 • 基本了解AI/大语言模型、提示词设计、数据整理或工作流自动化；有实际应用经验者优先。 • 熟练使用Microsoft Office，尤其是Excel和PowerPoint；具备Power BI、Power Automate、Python、CAD、PLC或机器人相关工具使用经验者优先。 • 具备结构化思维，能够把非结构化信息整理为清晰的行动项、模板或总结。 • 具备良好的中英文书面和口头沟通能力。 性格和行为特质 • 有主人翁意识、好奇心和学习意愿。 • 具备逻辑分析和问题解决能力。 • 主动跟进并可靠执行。 • 开放沟通并能有效开展跨职能协作。 • 具备风险意识，能够及时升级问题。 • 兼顾创新、实用性、保密要求和流程纪律。 • 能够从错误和实践中学习，并把经验转化为改进标准或可复用知识。 一年培养计划 第1-3个月 学习与观察：跟随资深项目经理学习；梳理现有流程、知识缺口和AI改进机会。完成产品、应用、项目流程等相关培训. 第7-9个月 跨部门短期学习 基于项目管理的流程，进行在相关部门的短期学习： · 研发部/工程部/供应链部门/生产 第10-12个月-初级项目负责：在关键节点接受导师评审的前提下，负责一个或多个选定的低复杂度自动送钉/自动化项目；管理范围、进度、行动、风险、变更、客户协调、验收和结项；完成可复用案例及知识/流程改进成果移交。