【工作内容】 1、负责智慧园区场景的算法需求分析、方案设计、实验验证和效果评估。覆盖视频智能分析、异常事件检测、人员/车辆识别、电子围栏告警等方向； 2、负责目标检测、图像分割、人脸识别、车辆识别、行为分析、视频结构化、异常事件检测等算法开发与优化；面向安防巡更、周界防护、出入口管理、停车管理等场景，提升识别准确率、召回率和实时性; 3、负责摄像头视频流接入、抽帧、推理、事件生成与结果回传；参与GB28181/RTSP等视频协议接入方案; 4、负责数据采集、标注、评测、模型迭代和Badcase分析，建立典型园区场景的数据集与评测标准。 【任职要求】 1、计算机、人工智能、自动化、软件工程、数学等相关专业本科及以上学历，硕士及以上或有完整算法项目落地经验者优先； 2、精通C++/Python，具备扎实的机器学习、深度学习、计算机视觉、数据结构与算法基础，能独立完成模型设计、训练、评测和优化； 2、熟悉PyTorch/TensorFlow等主流深度学习框架，熟悉OpenCV、YOLO、DETR、SAM、ResNet、Transformer等常见视觉模型； 3、具备目标检测、图像分割、人脸识别、车辆识别、ReID、行为识别、视频结构化、OCR等方向之一的实战经验； 4、有智慧园区、智慧安防、智慧物业、IoT平台、工单系统、楼宇运营等相关项目经验者优先； 5、具备良好的逻辑思维能力与抗压能力，对技术有热情，能适应项目节点的快节奏工作。