【岗位职责】 1.主要从事视频应用基础研究、共性关键技术研发，科研项目实施，聚焦视频检测技术及算法研发、核心创新； 2.跟踪视频检测最新研究成果与技术进展，提出原创算法； 3.将算法落地到实际场景，并确保实时性、有效性。 【任职条件】 1.人工智能与自动化相关专业博士学历，3年以上相关领域科研工作经验，有相关领域顶尖高校或科研机构工作或学习经历者优先； 2.熟悉深度学习、神经网络、视频理解、编码、压缩、传输及特征提取技术； 3.精通TensorFlow、PyTorch等，具备目标检测、行为识别、时序分析、生成模型（如GAN）检测模型设计、训练与优化经验； 4.具备模型部署（如TensorRT、ONNX）和嵌入式优化经验，熟练使用Python/C++； 5.熟悉视频编解码标准（如H.264/HEVC）、音视频特征融合技术； 6.具备系统思维，能协同完成数据采集、标注、训练、部署全流程；需具备跨领域沟通能力； 7.参与过省部级及以上科研项目者优先； 8.优秀的博士研究生可放宽工作年限要求。