工作描述： 1. 负责医药流通业务数据仓库的构建、维护及优化，设计并开发ETL流程，保障数据的准确性、完整性和时效性； 2. 基于大数据技术处理海量业务数据，进行数据清洗、整合、分析和挖掘，支持业务决策； 3. 主导设计数据开发技术方案，架构优化、性能调优及监控体系建设，包括数据仓库架构、ETL流程、大数据平台选型（如Hadoop/Spark/Flink）； 4. 开发与维护数据报表、可视化看板（如Tableau、Power BI或开源工具），为管理层和业务部门提供数据支持； 5. 配合业务部门梳理数据需求，提供数据解决方案，推动数据驱动的业务流程改进。 职位要求： 1. 学历与专业：本科及以上学历，计算机、数据科学、统计学、软件工程等相关专业； 2. 技术技能： • 精通SQL，熟练使用至少一种主流数据库（MySQL、Oracle、PostgreSQL等）； • 熟悉大数据处理技术，有Hadoop/Spark/Flink等实际项目经验； • 掌握至少一门编程语言（Java/Python/Scala），具备良好的编码习惯； • 熟悉数据建模、ETL工具（如DataX、Kettle）及数据仓库设计理论； • 了解机器学习基础算法或深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）者优先； • 有数据可视化工具开发经验或BI项目经验； 3. 经验要求： • 5年以上数据开发经验，2年以上技术团队管理经验，有医药流通、供应链或医疗健康行业经验者优先； • 熟悉敏捷开发或DevOps流程，具备技术决策能力，能合理分配任务并有效协调资源； • 有实际AI项目落地经验（如需求预测、智能推荐、异常检测等）者优先； 4. 能力与素质： • 具备良好的业务理解能力，能将业务需求转化为数据技术方案； • 逻辑思维强，善于分析和解决问题，具备独立工作能力和团队协作精神； • 对数据敏感，注重数据质量，有数据治理相关经验者优先； • 学习能力强，能快速掌握新兴大数据或AI技术，适应技术迭代需求。 优先条件： 1. 有医药行业数据中台建设或大数据平台优化经验； 2. 熟悉数据治理框架（如DAMA、DCMM）或主导过数据标准化项目； 3. 持有大数据相关认证（如Cloudera、AWS/Azure大数据证书）或PMP证书； 4. 有实时数据流处理（如Kafka、Streaming）或湖仓一体（如Delta Lake）实践经验。 其他要求： 1. 工作态度积极主动，责任心强，能承受一定的工作压力； 2. 良好的沟通表达能力，可跨部门协作推进项目落地。