工作职责: 1. 参与离线/实时数仓建设，包括分层设计、维度建模、指标口径梳理、ETL任务开发等。 2. 使用SQL及大数据组件完成数据处理与宽表建设，保障数据准确性和时效性。 3. 参与数据质量监控、数据血缘/元数据维护、任务异常排查与基础性能优化。 4. 探索AI工具在数据开发流程中的落地场景，如AI辅助需求拆解、SQL审查、数据质量规则生成、排障知识库、Prompt模板沉淀等。 5. 与数据产品、分析师、算法及业务团队协作，理解需求并按时交付。 工作要求: 1. 计算机、软件工程、统计学、数学、信息管理等相关专业本科及以上在读。 2. 熟练掌握SQL，能够编写多表关联、窗口函数、聚合分析等复杂查询。 3. 理解数据仓库基础能力模型：数仓分层、维度建模、指标口径、数据质量等。 4. 熟练使用Python/Java/Scala中的至少一种编程语言，了解大数据组件。 5. 具备良好的Prompt编写能力，能清晰描述上下文、输入输出约束和校验标准；能识别AI幻觉并主动验证结果。 6. 了解大模型/LLM基本概念，如上下文窗口、RAG、Agent、向量数据库等者优先；不要求深入算法原理。 7. 具备数据安全意识，理解敏感数据脱敏、权限控制、外部工具使用合规等基本要求。 8. 责任心强，沟通协作良好。