1、2027届硕士及以上学历，计算机、人工智能、自动化、数学、统计学等相关专业。 2、扎实掌握数据结构、算法、概率统计、机器学习基础；具备良好的代码能力，熟练使用 Python，掌握 C++ 更佳。 3、了解至少一种深度学习框架，如 PyTorch、TensorFlow；对强化学习、模仿学习、多智能体、推荐或行为建模中的一个方向有实践经验。 4、能独立完成数据分析、实验设计、模型训练和效果评估，并能根据结果定位问题、持续优化。 5、对游戏 AI、智能体、棋牌游戏或策略对抗类问题有浓厚兴趣，具备较强的逻辑分析能力与协作意识。 加分项： 有强化学习项目、竞赛经历或论文/开源贡献，熟悉 PPO、MAPPO、价值网络、奖励设计等方法。 有游戏 AI、机器人、策略博弈、搜索规划或多智能体协同项目经验。 了解分布式训练、Ray、模型推理优化、GPU/CPU 性能分析或机器学习平台相关实践。 有完整项目作品，可展示从问题定义、建模训练到评估迭代的过程与结果。