工作职责 1）负责大模型通用能力提升和数据建设，研究高效率合成对齐数据方法，并沉淀成高效率的数据管线。 2）探索大模型后训练算法（包括但不限于：数据配比、合并策略、模型泛化能力、监督方法、RL策略等），实现模型上的最优效果。 3）算法研究与技术创新，积极跟踪大模型研究进展，设计并实现相关算法创新，推动基础大模型的持续进步。 4）支持大模型在重点业务场景效果，具备业务场景泛化性 任职资格 1）理解和掌握大模型相关知识：对大模型有深入理解，熟悉模型训练、微调和强化学习等技术流程，并能根据模型需求构建有效的数据集。 2）扎实的逻辑思维：能够撰写高质量、符合要求的训练数据（如指令、对话、故事等），并能清晰地表达复杂的概念和逻辑。 3）具备数据分析和问题解决能力：能够对数据进行有效分析，发现并解决数据质量问题，通过数据反馈优化合成策略，并具备独立思考和解决问题的能力。 4）有领域顶级会议文章（NeurIPS、ICML、ICLR、CVPR、ICCV、ACL、KDD等）、有编程/AI比赛获奖（ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等）优先。 5）良好的自驱力，思维敏捷，追求本质，敢于挑战未知问题，乐于在技术攻关中探索技术前沿，能主动学习并快速成长。