1. 指标体系建设与监控： 参与核心业务指标的定义、拆解与口径标准化，构建覆盖用户增长、留存、转化等关键环节的指标体系； 搭建数据监控看板，实现关键指标的可视化追踪与日常巡检； 配置异常波动自动报警机制，协助定位数据异动根因并输出分析报告； 2. 实验体系设计与评估 参与 A/B 实验的全流程管理，包括假设提出、样本量计算、实验方案设计； 负责实验数据回收与效果评估，输出统计显著性检验及业务影响分析； 参与实验上线前的 Review 环节，确保实验设计科学合理、结果解读准确可信； 3. 专项分析与策略探索 基于用户画像、兴趣偏好及行为数据，开展人群分层与特征洞察分析； 深入算法链路各环节进行效果摸底，识别优化空间并提出数据驱动建议； 探索个性化推荐、精准营销等场景的数据应用方向，输出可行性分析与原型验证；