工作职责： 参与音频生成算法的研究与开发，包括音频变声与音色转换、音乐与音效生成、多模态音频生成等。 参与音频数据 Pipeline 的建设与优化，包括数据采集、清洗、标注、筛选及处理流程自动化。 参与音频理解模型的研究与应用，包括语音、音乐及环境声音的内容理解，以及音频质量与美学评价等。 协助开展模型训练与微调、效果评测及实验分析，探索前沿算法在实际业务中的应用。 任职资格： 本科及以上学历在读，计算机、人工智能、电子信息、信号处理、声学等相关专业； 具备一定的 Python 编程能力和机器学习、深度学习基础，了解 PyTorch 等常用框架，能够完成基础的数据处理与模型实验。 在 Interspeech、ICASSP 等顶会发表过论文，或在 DNS 等 Challenge 取得成绩者优先； 熟悉 Diffusion、Flow Matching、音频编解码模型或音频多模态大模型，有模型复现、微调或应用经验者优先；有ASR和TTS算法经验者优先；