1. 开展产业研究，跟踪国内外人工智能技术、标准、产业、政策与治理演进动态，研究人工智能在各行业的应用模式与发展趋势，撰写产业研究报告与政策建议 2. 认证评价体系研发。系统学习合格评定理论与制度，参与构建人工智能领域认证/评价技术指标体系，研究人工智能检测、评估、认证方法，开发适配不同应用场景的产品、管理体系、服务、人员等认证/评价方案。 3.专项领域深耕。聚焦一至两个细分领域（如算力基础设施、高质量数据集、智能体应用与安全、人工智能科技伦理、人工智能安全风险评估与治理等），成长为该领域认证技术专家，推动专项业务落地与推广。 4. 智能化建设与科研创新 挖掘大模型与智能体技术在认证认可作业场景中的应用，参与认证智能体、认证高质量数据集等智能化建设工作。 5. 生态合作与品牌建设。开拓产业资源，推动与地方政府、行业协会、头部企业及科研机构的业务合作，助力形成人工智能认证评价业务品牌。