1.负责大模型训练与推理场景下的算力需求分析与资源优化研究，能独立完成策略规划、技术路线设计及研究报告； 2.负责大模型训练的能耗与成本、算力资源动态调度策略等研究工作，输出科研课题、技术研究报告、核心专利及领域高水平论文； 3.负责大模型算力相关重点问题（如大模型分布式训练算法优化工作，主导GPU/NPU集群性能调优、通信效率提升）研究工作，主导并参与国内外及行业内市场技术交流活动； 4.追踪国内外大模型算力技术动态（如千卡集群训练框架、端-边-云协同推理架构），主导行业技术调研与分析，定期输出前沿趋势报告； 5.参与AI算力行业标准制定，如异构计算兼容性，推动大模型算力基础设施的规范化发展，协同企业与研究机构落地行业白皮书。