1.全日制硕士及以上学历，专业为人工智能、智能科学与技术、通信工程、计算机科学与技术等人工智能与智能类、信息与通信类专业，生物医学工程、智能医学工程、生物工程、生物信息学、医学信息学等医工交叉类专业，生物统计学、流行病与卫生统计学、公共卫生与预防医学、临床医学、医学技术等医学与公共卫生类专业；岗位需求专业性较强，专业须与岗位研究内容直接相关；有人工智能、信息与通信等技术在医疗健康领域应用研究经历者优先； 2.具备统计学基础（医学统计、生物统计方向优先），掌握假设检验、回归分析、生存分析、倾向性评分匹配等常用统计方法及其适用条件，能独立使用R、SAS、SPSS、Stata中至少一种统计软件完成数据清洗与建模分析；有真实世界研究、临床试验或队列研究数据分析经历者优先； 3.具备人工智能技术基础，了解机器学习与大模型的基本原理、能力边界及评价方法，能使用Python或其他语言完成数据处理与基础建模；熟悉Codex、Cursor、GitHub Copilot等AI编程与智能开发工具，能独立完成从想法拆解、工具选型、原型搭建到验证跑通的全流程；有AI辅助数据分析或自动化办公落地经验者优先； 4.了解医疗卫生业务流程与行业规范，熟悉医院信息化、公共卫生信息化或健康医疗数据相关规则；有医疗健康领域课题研究、标准研制或医院、企业项目经验者优先； 5.具备良好的英语读写能力，能熟练检索并阅读中英文文献及人工智能领域论文； 6.文档写作与沟通表达能力强，严谨细致、责任心强，团队协作意识佳。