职位描述： 1、参与交易引擎核心模块的算法设计与开发，将定价、补贴、派单等业务问题转化为可落地的智能决策方案； 2、基于订单、司机、乘客、供需关系等海量数据，开展数据挖掘、特征分析与模型优化，发现业务规律并驱动策略迭代； 3、探索机器学习、深度学习、大模型、Agent、强化学习等技术在出行交易场景中的应用，持续提升预测、决策和调度效果； 4、与产品、运营、工程团队紧密协作，参与从问题定义、方案设计、实验验证到上线迭代的完整闭环，推动算法能力转化为真实产品价值。 任职资格： 1、计算机、数学、人工智能、自动化或相关专业，硕士及以上学历； 2、熟练使用Python，有扎实的代码功底，熟悉常用数据结构与算法，能写出清晰、可维护的代码； 3、理解机器学习基本原理，具备数据处理、特征分析、模型训练或策略优化经验，熟悉SQL者优先； 4、对大模型、Agent、强化学习、智能决策等方向有兴趣，愿意持续学习并探索技术在真实业务中的落地； 5、具备良好的逻辑思维、问题分析能力和沟通协作能力，对解决复杂业务问题有热情和责任心； 6、有大厂实习经历加分，熟悉PyTorch、TensorFlow等主流深度学习框架，有大模型应用、Agent、强化学习、运筹优化、供需匹配、动态定价等相关项目经验。在算法竞赛、科研论文、开源项目或工程实践中有突出成果。