工作职责： 1、参与小红书搜索/推荐/广告核心数据基础设施的研发，在 mentor 指导下完成特征生产、样本构建、索引传输、归因流转等数据链路的功能开发与优化。 2、了解并参与「湖流批一体」统一数据计算引擎的建设，学习 LogJoin、数据聚合、CDC、级联更新等核心算子的工程实现。 3、参与新一代流式存储（如 Apache Fluss）与现代湖仓格式（如 Apache Paimon）的应用开发，协助完成高吞吐、低延迟数据链路的性能调优与问题排查。 4、跟踪学习业界前沿的数据工程技术（大模型数据管道、多模态特征处理、超长行为序列等），结合业务场景进行技术探索与原型验证。 任职资格： 1、计算机、软件工程等相关专业本科及以上学历，具备扎实的计算机基础知识（数据结构、算法、操作系统、计算机网络）。 2、熟悉 Java 语言，了解 JVM 基本原理，熟悉集合、IO、多线程、网络编程等基础知识点。 3、对大数据技术生态有基本了解或浓厚兴趣，接触过 Flink、Spark、Kafka 等组件者优先。 4、具备良好的学习能力与主动性，能够快速理解业务场景并转化为技术方案。 5、每周实习时间不少于四天，持续实习期不少于三个月。 加分项： 1、对分布式系统、流批计算、存储引擎某一方向有较深的学习兴趣或自主学习经历。 2、了解搜索引擎、推荐系统或广告系统的基本工作原理。 3、对人工智能时代的数据工程有热情，关注过大模型数据管道、多模态特征处理等技术趋势。