的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 1、负责代码大模型相关的数据收集、清洗、构建与管理，搭建高效稳定的数据处理Pipeline； 2、负责代码大模型评测体系的建设，包括评测集构建、评测框架开发与评测执行； 3、探索和实现基于大模型的智能体（Agent），应用于代码生成、Bug修复、测试用例生成等复杂研发任务； 4、持续追踪并复现LLM+SE领域前沿技术动态，并将其应用于实际业务场景中，推动技术落地。 任职要求： 1、本科及以上学历在读，计算机相关专业优先； 2、优秀的问题分析与解决能力，能够深入解决大模型工程化及应用中的复杂问题； 3、具备AI+SE结合的项目经验，熟悉代码数据收集、清洗、标注等数据工程流程； 4、熟悉大模型相关技术，对模型训练Pipeline、推理优化、评测体系构建等方向有深入研究和实践。 加分项： 1、有代码领域数据Pipeline构建经验者优先，熟悉代码数据挖掘、处理、质量评估方法者优先； 2、有代码评测集（如HumanEval、MBPP、SWE-Bench等）使用经验，参与过相关Benchmark打榜者优先； 3、有智能体（Agent）系统设计与实现经验，熟悉工具调用、多轮对话、代码执行等技术者优先； 4、在代码生成、程序分析、软件工程等相关领域有研究成果或开源贡献者优先。