1、梳理多模态生成大模型的能力定义与效果标准，整理不同场景下的能力清单、问题类型和优先级。 2、参与模型训练数据设计与数据生产流程，协助完成数据体系划分、标签整理、标注规则、数据质量巡检与归因等工作。 3、参与模型效果评测，协助搭建评测集、评测链路和方法、整理评测结果、跟踪版本表现，输出问题分析。 4、跟进模型版本迭代过程中的问题闭环，协助收集线上线下反馈，整理典型案例、失败样本和效果波动原因，跟进优化迭代。 5、支持算法、数据、标注、评测等团队的日常协同，完成需求整理、进度跟踪等过程管理工作。