【岗位职责】 1.工业场景算法设计：根据客户需求与设计AI应用场景特性，明确工业小模型/大模型的技术路径，输出方案； 2. 工业场景算法开发与优化：处理多源异构工业数据，完成数据清洗、降噪、特征提取及标签构建；针对各类工业制造场景（研发、生产等），设计并开发AI算法（深度学习、机器学习、时序分析等）； 3. 算法部署与工程落地：将算法模型嵌入工业边缘计算设备（如PLC、工控机）或云平台，优化模型推理性能。 【任职条件】 1. 精通传统机器学习体系：回归、分类、聚类、树模型、集成学习、时序预测、特征工程等，坚持小模型/经典算法解决业务问题，对大模型无技术执念； 2. 精通Python，熟悉PyTorch/TensorFlow/Keras等框架，掌握OpenCV、Pandas等工具库；熟悉工业场景常用算法，如时序分析、计算机视觉、异常检测等；熟悉工业协议（Modbus、OPC UA）及边缘计算部署（Docker、Kubernetes）者优先；了解工业自动化系统（SCADA、MES）及PLC编程为加分项； 3. 性格外向，沟通表达流畅，具备优秀的业务对接、需求转化和方案宣讲能力； 4. 职业规划清晰，长期深耕算法领域，愿意逐步承担团队管理、新人培养职责，向技术管理者方向发展； 5. 学习能力强，具备跨行业适配能力，责任心强，有良好的团队协作与项目推进意识。