岗位描述： 1. 负责公司生产控制、质量控制、智能装备控制等相关场景的优化控制需求理解、方案设计、算法模型开发、模型部署和效果跟进。 2. 负责研究并应用机器学习算法（例如：深度学习、强化学习等）解决优化控制问题。 3. 利用时序预测大模型等算法进行生产数据分析和预测，协助实现生产过程的智能优化和决策，提升优化控制系统分析效果。 4.负责编写和维护算法相关技术文档，包括原理、实现与实施细节，推动团队理解与应用，并参与知识产权申报，完成专利、论文编写及报奖材料准备。 5.配合完成科技奖项申报，与其他部门协作，促进算法研发成果在业务中的推广应用。 任职要求： 一、实习经历与资历 1.具备APC系统开发、优化问题建模分析经验；有Python、C++等实习经验； 2.拥有模型预测控制、大模型实战、工业级AI算法建模及流程工业（如化工/冶金/制药）等项目实习经验者优先； 3.有Kaggle/KDD等顶级赛事获奖经历，或具备AI顶会论文发表、专利撰写及公布经验者优先。 二、专业技能 1. 精通动态规划、最优控制理论及机器学习算法，具备多变量预测控制算法改进及实时优化（RTO）系统集成能力，熟悉Aspen DMC3/霍尼韦尔Profit Controller等工业软件； 2. 掌握经典控制理论和现代控制理论，并熟练掌握变工况条件下模型辨识理论和方法，具有在工业场景的成功实习经验。 3.精通深度学习、图像分析等理论基础和核心算法，熟练掌握回归、分类、聚类等机器学习算法原理，熟悉TensorFlow/PyTorch/Paddle等主流框架的工业化部署，熟悉Transformer、Diffusion Model等前沿架构； 4.具备C/C++高性能优化及CUDA编程能力，熟悉设计模式与代码规范，拥有丰富Python工程化开发经验； 5.掌握线性代数、概率统计、微积分和优化理论等数学基本原理，并能够灵活运用于算法研发； 6.熟练阅读NeurIPS/ICML/CVPR等AI顶会论文，具备国际会议报告或学术发表能力。 三、能力素质 1.对工业制造场景有深度理解，熟悉经典控制理论和现代控制理论，熟悉工艺机理与生产数据特点，具备流程行业智能化建设项目经验； 2.具备较强的学习能力、分析能力和解决问题能力，拥有良好的团队合作精神。