1.负责已有制造/物流系统的数字孪生建模与仿真，对产线布局、工艺流程、物料流转、人员排班等进行虚拟验证与优化； 2.参与新项目、新产线、新工厂的建设，结合仿真输出可量化的改善方案； 3.参与重大项目的前期验证，通过仿真对比多方案（Layout、节拍、缓冲策略等），为投资决策提供数据支撑； 4.负责搭建并维护公司级仿真模型库，推动仿真能力平台化、标准化，缩短建模与验证周期； 5.参与生产、工艺、设备、物流等部门的改善项目，将仿真结论转化为现场落地方案，跟踪改善效果并闭环； 6.开展精益仿真培训与赋能，提升一线工程师的仿真意识与基础建模能力；并推动建立仿真技术团队； 7.跟踪行业前沿（离散事件仿真、Agent仿真、AI+仿真等），持续引入新方法、新工具； 8.负责将仿真技术的应用与业务流程进行深度融合，制定仿真数字化能力成熟度评价指标与评估标准（如L1~L5分级），定期开展跨部门评测，促进仿真数字化技术在工艺设计、物流规划、生产计划等场景中的规模化应用与常态化嵌入； 9.负责仿真相关培训教材、技术能力评定等级标准、操作SOP、建模规范、最佳实践案例库等标准化文件的编制与持续迭代，构建仿真知识管理体系，确保能力可传承、方法。