1. 负责NLP 算法的设计、研发与落地，包括文本理解、语义匹配、信息抽取、对话系统、知识图谱、大模型应用等。 2. 负责大模型相关技术研究与优化，包括 LLM 预训练、高效微调、指令学习、对齐、模型评估、推理优化与迭代，提升模型效果与性能。 3. 优化 NLP 模型结构、训练策略与推理效率，保障模型在实际业务场景中的精度、稳定性与吞吐能力。 4. 与产品、业务及工程团队紧密协作，基于业务痛点输出 NLP 算法方案，快速迭代并落地 AI 应用。 5. 撰写算法设计、实验报告、技术文档，沉淀算法方案与最佳实践。 6. 跟踪 NLP 与大模型前沿进展，引入新技术、新模型并完成业务落地。 任职要求（NLP 算法工程师） 1. 计算机、数学、统计、自动化等相关专业，本科及以上学历优先。 2. 具备扎实的NLP 算法基础，有实际项目经验；有线上 NLP 系统开发、调试与维护经验优先。 3. 熟悉主流大模型技术，包括 LLM 架构、预训练、SFT、RLHF、微调、评测与迭代流程者优先。 4. 熟练使用 PyTorch/TensorFlow 等深度学习框架，有模型训练、导出、加速与部署经验。 5. 具备良好的问题分析与工程实现能力，沟通协作顺畅，对技术与业务有较强敏感度。