工作职责： 1、基于业务规则设计并实施自动化数据质量核查方案，对全流程的质量数据进行准确性、完整性、一致性和时效性校验；开发自动化脚本或工具，对异常质量数据进行识别、标记及预警，降低人工巡检成本。 2、搭建质量监察预警与基线体系，实时监控各项质量指标（如一次良率、客诉率、不良质量成本等）；结合数据血缘能力快速定位问题根源，实现质量风险的前置管理，缩短修复周期。 3、定期对各业务部门/生产基地的质量管理体系运行情况进行独立巡查，监督关键工序及质量控制点的合规性；组织开展针对新产品导入、供应商质量、客诉闭环等特定领域的专项质量审计。 4、参与数据风险治理，通过质量数据的清洗与分析识别潜在风险，推动跨部门协同解决；针对日常监察及内外部审核发现的不符合项，建立问题台账，督促责任部门制定纠正预防措施并验证其有效性。 5、设计动态质量监察评分模型，实现质量资产的量化评估与健康度评级；建立重大质量问题案例库，沉淀核心元数据与治理方法论，推动监察规则迭代与防范机制完善。 任职资格： 1、本科及以上学历，锂电、汽车、机械、质量管理等相关专业优先 2、具备较强的沟通和推动力、逻辑清晰，对流程改进有敏感度