1. 业务需求对接与场景拆解：对接业务与产品，挖掘业务智能化需求，梳理、拆解AI应用场景，将业务痛点转化为可落地的前端AI开发需求，完成需求整理与归档。 2. AI方案验证与POC开发：配合算法、数据团队开展技术可行性评估，负责AI应用前端方案设计，参与MVP、Demo开发与效果验证，支撑AI场景落地验证。 3. AI项目落地与迭代交付：协同算法、平台及后端团队完成AI能力接入与联调，负责AI业务功能前端开发、试点上线与问题跟进，根据业务指标与用户反馈持续迭代优化，保障交付闭环。 4. AI能力沉淀与复用推广：梳理AI场景前端适配规范、通用组件与应用模板，沉淀技术文档；协助推进成熟AI能力的标准化、复用化落地，支撑多业务快速复用。