1、数字化项目全周期管理与支持：参与制造业数字化项目的方案设计、需求调研与落地实施，提供数据分析与建模支持，确保项目成果符合业务预期；负责数据分析模型与报表的日常运维，持续优化数据处理流程，提升系统稳定性与计算效率。 2、数据价值挖掘与决策支持：承接制造端生产、质量、设备、仓储等核心业务场景的数据需求，运用统计学方法与数据分析技术，深入挖掘数据价值，形成可落地的分析报告与工艺、运营优化建议。 3、指标体系构建与数据治理：参与构建制造领域数据指标体系，统一关键业务指标（KPI）的计算逻辑与数据口径；协助推进数据治理工作，保障工业数据的准确性、完整性与一致性。 4、数据可视化与报表开发：设计并开发交互式数据可视化看板与报表模板，赋能生产、运营等非技术部门高效进行数据探索与决策，实现数据驱动管理。 5、AI视觉全栈开发与前沿技术应用：负责AI视觉系统从数据采集、标注、模型训练到边缘设备部署的全流程落地；跟进小样本学习、零样本检测、Transformer等前沿技术，推动AI视觉平台化应用。 6、工业大模型与专用场景融合：将通用大模型能力转化为工业专用模型，应用于设备智能诊断、工艺参数优化、质量根因分析等高价值场景，提升产线智能化水平。 7、嵌入式控制与机电系统集成：基于单片机开发AI系统控制模块，实现与传感器、执行器的通信与联动；参与机电一体化系统设计，完成视觉模组与机械结构、电气控制的集成调试。 8、快速成型与工装设计管理：利用3D打印技术快速制造定制化视觉检测工装、夹具与防护结构，缩短开发周期；编制工装设计规范、维护手册与技术文档，建立可追溯的设计管理体系。