关于该职位 主要责任领域 作为应用人工智能工程师，您的职责将包括： - 开展通过数据和人工智能实现客户转型的雄心项目。 - 与其他部门（激活、创造力和战略）合作，提供全面的服务 为你的客户提供服务。 - 利用您的技术能力与客户建立特权关系，协助 组织的转型。 作为应用人工智能工程师，你将负责以下职责： 数据与人工智能项目的交付 确保项目交付。 在团队中传达你的工作和成就。 与咨询团队紧密合作，建立并维护与客户的牢固关系，更好地理解他们的需求。 确保您的解决方案为客户的业务问题带来价值。 在能够为客户问题提供正确答案时，应用统计学、机器学习和代理解决方案，从构建问题到验证结果。 成为一个优秀的团队成员，清楚自己在全球目标中的角色和责任。 为客户构建人工智能/代理解决方案 设计和构建人工智能解决方案——机器学习模型、大型语言模型代理、检索、工具调用、编排和工作流程自动化——解决具体的业务问题。 将这些解决方案带入客户环境的生产环境：包括他们的数据平台、基础设施、安全和合规约束。 设计、构建、测试、部署和评估这些系统，并在上线后持续改进。 与客户团队（业务和技术）现场合作，将需求转化为技术设计、原型和出货系统。 记录并交付你构建的内容，让客户团队能够运行和扩展。 维护工程标准：版本控制、代码审查、测试和可重复性。 成为一名优秀的技术人员 展示确保客户项目成功所需的技能和信誉。 研究和开发新的技术方法以高效解决问题。 分享最佳实践，丰富Artefact的机构知识。 将现场经验转化为可重用的资产——加速器、模板和评估库——供其他团队使用。 体现Artefact的价值观，并激励他人效仿。 能力与技能 机器学习、数学、计算机科学或相关领域的硕士学位。 至少有一年在企业或咨询环境中开发和应用数据驱动解决方案的实践经验，最好是在消费者营销领域（有AI行业经验者更佳）。 具备扎实的数据处理、数据建模、算法和数据架构知识。 扎实的统计学和机器学习基础：统计分析与推断、实验设计与测量、模型训练、评估与解释。 基于大型语言模型构建解决方案的实践经验：提示与上下文设计、检索增强生成、工具调用、代理工作流和编排。 扎实的软件工程实践：版本控制、代码审查、测试和文档编写。 能够向业务和技术利益相关者解释技术权衡。 具备求知欲和出色的问题解决能力，包括结构化和优先排序的能力，并以最大效果为目标。