工作职责： 1、负责亿级用户规模的海外直播，短视频，语音房产品推荐技术研发，提升留存、停留时长等核心指标； 2. 负责推荐技术的的持续优化，基于超大规模深度神经网络模型和机器学习系统，探索业界前沿推荐技术的研发工作（包括但不限于DNN、CNN、TRANSFORMER、Transfer Learning、Active learning、Reinforcement Learning、生成式等）； 3. 深入理解用户行为与机器学习算法，将业务场景与算法技术有效结合起来持续改进用户体验，并推动产品持续迭代； 4. 持续改进超大规模feed流推荐模型和系统，负责提供高效可靠的线上服务，提升用户价值和粘性。 工作要求： 1、计算机或者相关专业硕士以上学历； 2、优秀的编码与代码控制能力，熟悉linux，熟练使用C++和python； 3、扎实的机器学习或自然语言处理理论基础，熟悉常见的推荐算法； 4、目标导向，具备优秀的逻辑思维能力，善于结合具体业务场景分析与解决有挑战性的问题； 5、有强烈的上进心和求知欲，较强的沟通能力和团队合作能力； 6、有推荐系统、机器学习、信息检索、自然语言处理、数据挖掘等相关领域研究或实践经验优先； 7、有ACM / Topcoder Algorithm 或类似算法竞赛经历者优先