1. 客户需求深度挖掘：与售前团队协同，通过现场走访、远程协同、业务数据洞察等多种方式深入客户业务场景（客服中心、外呼团队、质检部门等），梳理真实工作流，将模糊的业务痛点转化为可落地的产品配置方案。 2. 智能体配置与交付：根据客户业务需求，协助配置智能体话术、提示词、知识库、音色等，确保智能体在客户环境中达到预期效果。 3. 话务分析规则搭建：结合客户业务指标（转化率、满意度等），配置 AI 话务分析规则，并持续根据客户反馈优化规则集。 4. AI Coding 快速验证：运用 AI coding 工具（Cursor、Claude Code等）快速搭建配置演示原型和场景模拟环境，践行 FDE原则，让客户在签约前直观感知产品价值。 5. 客户培训与知识转移：编写客户使用手册与配置指南，培训客户运营人员独立完成基础配置调整，实现从"团队代配"到"客户自主"的能力转移。 6. 抽象反哺产品：将客户实践中发现的共性需求、行业差异、配置瓶颈等问题，抽象为可复用的产品能力，反馈给产品团队推动平台迭代。