岗位描述 1. 参与大模型训练全流程数据生产工作，协助开展AI-Agent、Workflow的设计、搭建与调优，学习理解Agent运行机制与行为链路，配合团队完成项目高质量落地。 2. 参与模型能力评估，协助分析模型能力边界与数据短板，配合输出数据优化策略与质量评估标准，支撑训练数据规模化、高质量交付。 3. 参与多种模态（文本、图像、视频、3D资产）高质量数据集建设，协助优化数据构建流程，参与数据清洗、标注、SFT、RL相关数据策略的设计与迭代。 4. 参与团队Agent提效工具体系建设，围绕数据标注、数据评测等业务场景，协助设计、开发和落地自动化工具链路，助力业务提质提效。 5. 学习并实践Agent通用编排能力，基于LangChain/LangGraph/Skill/Workflow等主流框架，参与Agent编排方案设计与实现，协助沉淀可复用的通用Agent组件与工具能力，支撑多业务复用。 岗位要求 1. 双一流本科及以上学历，计算机、人工智能、数据科学、统计、金融经管等相关专业均可，具备复合型学科背景优先；掌握基础编程能力（Python优先），有脚本开发、数据处理、数据分析相关课程项目、实习经历优先。 2. 对大模型数据项目、AI Agent开发有实践经验或浓厚兴趣优先，能够在指导下独立完成模块任务与项目交付，接触过数据生产、评测Pipeline流程者优先。 3. 了解主流Agent编排框架，熟悉LangChain/LangGraph任一工具的基础使用，理解图执行、状态管理、记忆机制、工具调用等核心原理，有项目实践、二次开发经验者优先。 4. 逻辑思维清晰，具备优秀的问题拆解能力与自驱力，对AI大模型领域高度认可、愿意持续深耕学习，抗压能力和探索能力强。 5. 具备良好的文本、图像内容感知与审美能力，了解大模型数据标注、数据质检的基本流程与方法论优先。 6. 掌握Python/SQL/Java任一编程语言，了解机器学习、人工智能、模型调优基础概念，有相关课程、竞赛、科研、个人项目经历优先。