岗位描述 1、参与 LLM/VLM 高质量训练数据集搭建与迭代，能拆解文本、图像、语音、视频类多模态业务任务，结合内容特征与业务目标，制定标准化、可迭代的数据规则与治理策略。 2、理解大模型训练基本逻辑，培养良好的数据敏感度，善于观察数据与模型现象，能够归纳总结标注标准，协助定位模型核心问题与优化方向。 3、参与智能自动化体系建设，依托 Agent 能力优化人工标注、评测、流程培训等作业链路，助力团队作业提质、提效、降本。 4、持续跟进 AI 前沿技术与行业方案，学习先进数据生产工具与方法论，参与优化标注质量与生产效率，为团队大模型能力迭代提供创新性建议。 岗位要求 1、双一流本科及以上学历，对知识问答、写作创作、情感陪伴、数理逻辑、镜头美学、语音、代码等任一垂类方向有积累或深度兴趣，具备跨学科复合背景优先。 2、了解 Agent、Prompt Engineering 相关概念，有自动化、数据处理、模型相关项目或实习经历优先； 3、了解 AI 数据生产基本流程，能够参与数据生产全流程优化，协助迭代标注规范、决策边界与质检标准，持续优化采集 - 筛选 - 标注 - 评测数据链路；具备良好的数据洞察力，善于发现模型优缺点，了解主流大模型技术框架者优先。 4、对 AI 大模型领域有强烈热情与探索欲，逻辑清晰、结构化分析能力强，具备良好的问题解决能力与创新思维；能够独立承接专项任务，擅长跨团队沟通协作，可基于数据观察输出优化思路并协助推动落地。 5、具备优秀的自主学习能力与技术攻坚意识，持续关注前沿技术趋势，愿意长期深耕 AI 数据与模型优化方向。