1. 混合云与AI算力基础设施运维 负责企业公有云、私有云及数据中心的日常巡检、故障排查与性能监控，保障通用算力资源稳定运行；承担GPU/NPU等AI异构算力集群的基础运维工作，支撑大模型训练、推理等AI业务的资源供给； 2. AI算力资源交付与调度 负责AI算力资源的申请开通、环境部署、任务配置及资源配额管理；根据业务需求制定合理的资源使用策略，保障AI项目高效运行； 3. AI平台稳定性保障 负责AI训练/推理平台的稳定性建设，搭建监控告警与日志分析链路；及时发现并响应AI业务异常（如训练中断、显存溢出、通信超时等），制定并执行故障恢复方案，保障AI业务连续性； 4. 技术文档沉淀 编写并维护技术文档，包括云资源操作手册、AI算力使用指南、故障处理SOP、运维规范等。推动AI基础设施运维流程的标准化与自动化建设； 5. 新技术研究与应用 主动跟踪云计算与AI基础设施前沿技术（如GPU虚拟化、容器化调度、推理优化等），将新技术转化为可落地的运维工具或流程改进，并在团队内进行技术分享； 6. 跨团队技术对接 作为基础设施侧的技术接口人，对接算法、AI工程、网络等团队，完成需求分析、方案制定与技术交付，解决AI业务在基础设施层面的各类问题。