1. AI算法开发：围绕洗涤、脱水等核心业务场景，开展AI算法的设计、开发、调试与优化，提升产品智能化水平； 2. 信息融合算法：研究多源传感器数据的信息融合方法，实现对衣物状态、负载、运行状态等关键参数的智能感知与判断； 3. 多模态融合：探索视觉、声音、振动、传感器等多模态数据融合技术，构建面向洗衣机控制场景的智能感知与分析算法； 4. 智能控制算法：结合神经网络、机器学习等AI技术，研究洗涤、脱水等过程的智能决策与控制算法； 5. 算法落地：负责算法模型的训练、验证、优化及工程化落地，推动AI算法在嵌入式控制系统中的实际应用。