1、硕士及以上学历，计算机、数学或统计学相关专业； 2、有较强的工程实现能力，熟悉大模型基本原理以及SFT和强化学习等大模型后训练技术，熟悉常用的大模型训练和推理框架，熟悉推荐系统和大语言模型结合技术； 3、具有推荐系统、机器学习、数据挖掘或者自然语言理解等相关领域知识。 加分项： 1、有推荐大模型、强化学习、迁移学习、图神经网络、博弈论相关领域研究或实习经验； 2、在KDD、ICML、NIPS、ICLR、AAAI、WSDM、WWW、ACL、EMNLP、RECSYS等相关国际顶级会议上有论文发表；或在TPAMI、JMLR、TKDE、TNNLS等国际顶刊上有论文发表。